前回は絶対参照と論理関数のifを使用した。これらはいずれも使用頻度が高いわりに、慣れるまでは難しい機能である。前回の授業で概ね理解できたとは思うが、今回引き続きこれらに取り組むことで曖昧さを無くし、自由に使いこなせるようにしていこう。今回は、練習用ファイルを使った作業を中心とし、時間が残ればアンケートデータの分析を進める。

ここからはアンケートデータに戻ろう。前回使用していたファイルを使用し、以下の項目のうち未実施のものを完成させる。

前回までの作業が終了していない場合は以下のファイルをダウンロードして使用する。

raw_data0611.xls

1. 4番の(2)の後ろに30列挿入する。その上で見出しに「4-2-1」から「4-2-30」まで連番を振る。
2. 下の表を参考に、300行目あたりの邪魔にならない箇所に解答を入力する。
3. 各自の入力データと解答を比較し、一致する場合は「1」、一致しない場合は「0」に変換する
4. さらに10列追加し、見出しに「ウィルス」「セキュリティホール」「スパム」「フィッシング」「スパイウェア」「ボット」「ファーミング」「ワンクリック」「DoS」「ソーシャル」と入力する。
5. 各項目について3問の合計得点を求める。

問1	問2	問3	問4	問5	問6	問7	問8	問9	問10
2	1	1	2	1	1	1	2	1	1
問11	問12	問13	問14	問15	問16	問17	問18	問19	問20
2	2	1	1	2	1	2	1	1	1
問21	問22	問23	問24	問25	問26	問27	問28	問29	問30
2	1	2	1	2	1	2	1	2	1

これで、分析前のデータの整理が完成したので、ここからは実際にデータ処理を行い、各学年の特徴を調べる作業に移っていこう。ここからは、これまでに学んだ知識を応用すれば出来る作業が比較的多くなるため、逐一説明せず、やり方を各自で考えながら取り組んで欲しい。

この後の作業を行うにあたり、以下の作業を実施しておくこと。

• 「作業用」のワークシートを複写し、一方を「変換後データ」、他方を「作業用」という名称にする
• 入力データを学年順に並び替える（[データ]→[並び替え]）

これから学年別のデータ処理を行うが、今日は最低限以下の2項目について実施してみよう。

• 2の「基礎知識」〜「表計算」の6項目の学年別平均習熟得点と平均習熟率
• 3の各因子の学年別平均得点

3の各因子の学年別平均得点

3については、因子1、因子2、因子3それぞれについて、「1年生」「2年生」「3年生」「4年生」「実用情報履修者」「全体」の平均点を算出する。average関数を使えばよい。学年別に並び替えてしまうと実用情報履修者のデータが連続しないので、その点をどうするかが課題になる。また、結果はワークシートの下の方に表示させればよいが、事後にこのデータを使ってグラフを作成するので、グラフが作成しやすいように並べておくと良い。

以下は良い例である。

属性	因子1	因子2	因子3
1年生	○○	○○	○○
2年生	○○	○○	○○
3年生	○○	○○	○○
4年生	○○	○○	○○
実用情報	○○	○○	○○
全体	○○	○○	○○

反対に、以下は悪い例である。

因子1	因子2	因子3
1年生	1年生	1年生
○○	○○	○○
2年生	2年生	2年生
○○	○○	○○
：	：	：

なお、実用情報履修者の取扱いであるが、例えば次のような方法が考えられる。因子1と因子2の間に1列挿入する。そして、if関数を用いて、「実用情報」に1と入力されている場合には、因子1の得点を表示させ、1と入力されていない場合は何も表示しない（""を指定する）。すると、実用情報履修者のみの得点が取り出されるので、あとはaverage関数を適用すればよい。

2の「基礎知識」〜「表計算」の6項目の学年別平均習熟得点と平均習熟率

学年別の平均得点は、単にaverage関数を使って学年ごとに平均を算出すればよい。これで、学年ごとの習熟状況については比較をすることが出来るようになる。ただし、「ワープロ」と「表計算」の習熟状況は比較することはできない。何故なら、項目数が異なるからである。これらの比較を行うためには単なる平均値の比較ではなく、項目数で割る必要がある。これが平均習熟率となる。

3の各因子の学年別平均得点と同じように、平均習熟得点、平均習熟率それぞれについてデータを表形式でまとめておくこと。

9a.xlsを添付ファイルで提出する。

提出要領

• To:課題提出用メールアドレス
• Subject:実用情報(9)