2番は、コンピュータの機能や各種ソフトウェアについてどれくらい習熟しているかをたずねる質問項目であった。全部で44項目あるが、6つのカテゴリに分類されている。そこで、カテゴリごとに合計点を算出してみよう。

3番は、コンピュータの不安に関する質問であり、21の質問項目から構成されていた。これらの項目の質問文を読むと似通ったものもあれば異なるものもあることがわかる。

コンピュータに対する不安は「機械への苦手意識」や「新しいものを避ける傾向」など、様々な意識が合計された結果として表現できると考えられる。しかし、コンピュータ不安を構成する意識としてどのような項目が存在するのかを列挙することは難しい。また、仮に「機械への苦手意識」や「新しいものを避ける傾向」がコンピュータ不安の構成要素であるとしても、「機械への苦手意識はどれくらいですか？」といった漠然とした質問には回答しづらく、それに対する適切な回答が得られるとは考えにくい。

よって、より具体的な質問を多数設定し、それらに対する回答パターンを分析することで、回答の背後にある意識構造（例：コンピュータ不安は機械への苦手意識と新しいものに対する忌避感で説明できる）を探るという手法が用いられることが多い。この手法を因子分析と呼ぶ。

因子分析という手法そのものは統計学の授業で学ぶべき内容であり、エクセルで分析をするのはほとんど不可能なのでここでは説明しない。今回はすでに因子分析を実施しており、コンピュータ不安が3つの下位意識（因子）で表現できることが明らかになっているものとして話を進める。なお、以下の（）内の質問番号は、各因子と特に結びつきが強い項目を示している。

• 第1因子：オペレーション不安（質問2、6、16）
• 第2因子：テクノロジー不安（質問11、14、18）
• 第3因子：肯定的評価（質問1、3、7）

これを見ると、いずれの因子にも所属しない項目があることがわかる。これらの項目はどの因子との関連もそれほど高くないということになる。

4番は、セキュリティに関する質問項目である。このうち（1）は用語を知っているかどうかをたずねる認知度の項目であるが、（2）は内容を知っているかどうかたずねる理解度に関する項目であった。

（2）は○を「1」、×を「2」と入力しているが、このままでは正解か不正解かわからない。そこで、正解の場合は「1」、不正解の場合は「2」となるよう、数値を変換してみよう。この際に使用するのが論理関数のifと絶対参照である。