カラーコードと16進数、代表値と分散、偏差値計算、良く使う関数

カラーコードと16進数

デジタルデータは2進数のため普段なかなか身近に感じることはできないのだが、 比較的身近に理解できるデジタル表現に カラーコード が挙げられる。

例
#a1cf0b

参考(情報リテラシーWeb作成でよく見たはず)
カラーネーム 147色

現在使われている一般的なカラーディスプレイというのは 24ビットフルカラーが表現できるタイプが主流となっている。 (24ビットの色情報を表現することができる)

24ビットとは2進数24桁となる。大変長く見にくいため、 2進数4桁を16進数1桁に変換し、 #(シャープ)のあとに16進数6桁で表現されるのがカラーコードである。

光の三原色(RGB)

コンピュータのディスプレイやテレビなどは 光の三原色で様々な色を表現している。

光の三原色は R(Red) G(Green) B(Blue) で構成されているが、カラーコードも同じ並びで表現されている。
先ほど例で出したカラーコード #a1cf0b も16進数を2桁ずつに区切り

#a1cf0b
RGB

それぞれ R G B の度合で色を組み合わせて表現している。

そのため、#ff0000 は赤、 #00ff00 は緑(カラーネームは Lime) #0000ff は青 とデジタル表現のデータとしては比較的わかりやすい構造になっている。

10進数、2進数、16進数早見表(参考)

10進数は0〜9の10個の数字
2進数は0と1の2個の数字
16進数は0〜9、ABCDEF の16個の数字とアルファベット
を使用する。

2進数←→10進数の計算も後日授業で行なう予定。

10進数01234 5678910 1112131415
2進数00000001001000110100 010101100111100010011010 10111100110111101111
16進数01234 56789A BCDEF

代表値

データの代表的な数値のことを 代表値といい、

代表値には
平均、中央値、最頻値がある。

参考
平均値・中央値・最頻値はどう使い分ける?
なるほど統計学園 中心的な傾向を捉える

(算術)平均はデータの値を全て足したものをデータ数で割ったもの。表計算での関数は AVERAGE
中央値(メジアン)はデータを降順もしくは昇順に並べたときの中央の値。 表計算での関数は MEDIAN
データ数が偶数の場合、中央値が二つになるのでその平均になる。
最瀕値(さいひんち、モードとも言う)は度数が最大の値。 表計算での関数は MODE.MULT

分散

分散とはデータの散らばり度合を表す値のことである。 分散の値が大きいほどデータの値が散らばっているということになる。 分散を求める公式は
個々のデータの平均との差を二乗したものを足したものの平均なのだが、 データが母集団(標本分散)なのか、 たくさんあるものの中から抽出したものなのか(不偏分散)で 若干の違いがある。

bunsan1
bunsan2

表計算での関数は VARP(標本分散(母集団))とVAR(不偏分散(抽出))がある

標準偏差

分散の正の平方根が標準偏差である。

分散と同じくデータが母集団全てなのか、抽出したものかで違うので注意が必要になる

表計算での関数は分散と同じく STDEVP(母集団)とSTDEV(抽出)がある。

参考
IT media 分散/標準偏差とは?

参考
VARとVARP、STDEVとSTDEVの違い

成績表の作成

実際、LibreOffice Calc を使って、点数のデータを分析していく。

data04.ods ←クリックしてダウンロード。

必ず lite フォルダを指定し、ファイル名を data04-自分のID.ods とすること。

列Fの順位は RANK 関数を使う。
=RANK(自分の点数,範囲,0) (0で降順、1で昇順)
コピーペーストで使う場合は絶対参照にする必要がある。

最大値 =MAX(範囲)
最大値 =MAX(範囲)
平均 =AVERAGE(範囲)
中央値 =MEDIAN(範囲)
最瀕値 =MODE.MULT(範囲)
最瀕値に関しては複数ある可能性があるため、 複数のセルを選択後式を入力したあと Ctrl+Shift+Enter(配列数式)

分散 =VARP(範囲)もしくは 標準偏差 =VAR(範囲)
標準偏差 =STDEVP(範囲)もしくは =STDEV(範囲)

男(M)女(F)別の人数を数える

条件にマッチするセルの数を数える関数 COUNTIF を使用する。

例
=COUNTIF(D2:D41,"F")

ただし一つの式を作成してコピーペーストできる式にするには工夫する必要がある。


本日の課題