データ解析特論

講義内容

第1回　データの理解

第2回　確率分布と統計モデル

第3回　確率分布と統計モデルの最尤推定

第4回　一般化線形モデル

第5回　統計モデルの選択

第6回　尤度比検定と検定の非対称性

第7回　一般化線形モデルの応用

第8回　一般化線形混合モデル

第9回　マルコフ連鎖モンテカルロ法

第10回　ベイズ統計モデル

第11回　一般化線形モデルのベイズモデル化

第12回　事後分布の推定

第13回　階層ベイズモデル

第14回　空間構造のある階層ベイズモデル

第15回　まとめ

関連リンク

久保拓弥『データ解析のための統計モデリング入門』例題データ

「データ解析のための統計モデリング入門」をPythonで写経

その他

わからないことがある場合はメール、オフィスアワー (H2研究室木曜2限) で質問してください。

平居悠メールアドレス：yutaka.hirai@koeki-u.ac.jp