科目名
(英語名) |
社会情報処理 【S2】
() |
| 担当教員 |
山本 裕樹 |
| 開講時期 |
春学期 |
| 科目ナンバー |
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| 授業コード |
5303 |
| 単位 |
1 |
| 授業概要 |
日常生活や研究で収集したデータを例としてRによるデータ解析を学習する。データについて議論する方法を習得する。 |
| 到達目標 |
統計学の基礎知識を理解する。|Rの使用方法を熟練する。 |
| スキルの育成方法 |
実社会のデータを扱うことで、スキルを修得する。 |
| 授業計画 |
| 回 | 授業内容 | 事前事後学修内容・所要時間 |
|---|
| 1 | Rの使い方 | [事後]Rの使い方に慣れる（2h） |
| 2 | 基本統計量 | [事前]基本統計量について調べる（1h）|[事後]課題作成（1h） |
| 3 | 様々な確率分布 | [事前]確率分布について調べる（1h）|[事後]課題作成（1h） |
| 4 | 母平均の仮説検定 | [事前]母平均の仮説検定について調べる（1h）|[事後]課題作成（1h） |
| 5 | 母分散の仮説検定 | [事前]母分散の仮説検定について調べる（1h）|[事後]課題作成（1h） |
| 6 | 様々な仮説検定 | [事前]その他の仮説検定について調べる（1h）|[事後]課題作成（1h） |
| 7 | まとめ | [事前]1〜6回の復習（3h） |
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受講者の事前知識と進度により適宜変更する。
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| 成績評価基準 |
毎回の課題（50%）、定期試験（50%）で評価する。3回以上欠席で評価無しとする。 |
| 前提科目 |
統計学a,b |
| 後継科目 |
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| 教科書 |
教科書は使用しない。資料を適宜配布する。 |
| 参考書 |
「Rによるやさしい統計学」山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎,オーム社 |
| その他・注意事項 |
ソフトウェアとしてRを使用する。|R <{https://www.r-project.org/}>
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