科目名 (英語名) |
基礎演習a (ノヴァコフスキ)
(Basic Seminar (a)) |
担当教員 |
ノヴァコフスキ カロル |
開講時期 |
春学期 |
科目ナンバー |
SLA101 |
授業コード |
4407 |
単位 |
2 |
授業概要 |
AIとも呼ばれる人工知能は今後も急激に発展し、人間社会に大きな変化をもたらしていくと思われる。本演習では、人工知能の現状や歴史、そして課題について学ぶ。また、資料を調べ、議論し、レポートを書き、発表することを通じて、今後の大学生活を送る上で必要となる知識やスキルを獲得する。 |
到達目標 |
1.大学での学びに必要なスキル(調べる、対話する、考える、まとめる、発表する)を身につける。2.人工知能に関する基礎知識を習得する。 |
スキルの育成方法 |
資料の検索・精読、レポートやプレゼンテーション作成、グループディスカッションを行うことなどを通して、章表現力や発信力など、大学生として必要なスキルを身につける。 |
授業計画 |
回 | 授業内容 | 事前事後学修内容・所要時間 |
1 | イントロダクション | [事前] 3分程度の自己紹介ができるように準備をしてくる(1時間);本演習のシラバス内容を確認する(1時間) |
2 | 図書館ツアー | [事後] 図書館で資料を借りて、読む(3時間) |
3 | 人工知能の今 | [事前] 配布資料を読む(1時間) |
4 | 人工知能と未来 | [事前] 配布資料を読む(1時間) |
5 | 人工知能の歴史(I) | [事前] 配布資料を読む(1時間) |
6 | 人工知能の歴史(II) | [事前] 配布資料を読む(1時間) |
7 | 人工知能の課題 | [事前] 配布資料を読む(1時間) |
8 | 人工知能と倫理・宗教 | [事前] 配布資料を読む(1時間) |
9 | レポート作成について(I):資料調査、参考文献 | [事前] 資料収集(2時間);[事前] 資料を調査する(4時間) |
10 | レポート作成について(II):レポートの構成 | [事後] レポート作成(3時間) |
11 | 発表準備(I):発表原稿の作成 | [事後] 発表原稿の準備(2時間) |
12 | 発表準備(II):発表資料の作成 | [事後] 発表準備作業(3時間) |
13 | 発表会 | [事前] 発表の練習(2時間) |
14 | | |
受講者の事前知識と進度により適宜変更する。
|
成績評価基準 |
参加態度、提出レポート、プレゼンテーションに基づき総合的に評価を行う。 |
前提科目 |
|
後継科目 |
|
教科書 |
特に定めない。 |
参考書 |
|
その他・注意事項 |
|