科目名
(英語名) |
情報処理特論c 【A1】(2019年)
(Intensive Lectures on Information Processing (c)) |
| 担当教員 |
西村 まどか |
| 開講時期 |
A1 |
| 科目ナンバー |
MIT351 |
| 授業コード |
1461 |
| 単位 |
1 |
| 授業概要 |
数学的な力をつけることによってメディア情報コースの講義内容の理解度をより深める。 |
| 到達目標 |
論理的思考の組み立てを自力でできるようになる |
| スキルの育成方法 |
毎回予習したことを発表する。この役割分担を通して読解力、傾聴力、論理的思考力、課題発見力を身につける。 |
| 授業計画 |
| 回 | 授業内容 | 事前事後学修内容・所要時間 |
|---|
| 1 | 情報処理特論bの復習 | 三角関数の予習(2時間) |
| 2 | 三角関数 | 三角関数の性質の予習(2時間) |
| 3 | 三角関数の重ね合わせ | フーリエ展開の予習(2時間) |
| 4 | フーリエ展開 | フーリエ変換の予習(2時間) |
| 5 | フーリエ変換 | 今まで解けなかった問題を復習(2時間) |
| 6 | まとめ | 他の方法による解法についてまとめる(2時間) |
| 7 | ふりかえり | 情報処理特論dとのつながりについて考える(1時間) |
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受講者の事前知識と進度により適宜変更する。
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| 成績評価基準 |
輪講の準備態度(30%)、輪講での担当のできばえ(30%)、輪講中の質疑応答(30%)、解法への取り組み(10%) |
| 前提科目 |
情報処理特論b |
| 後継科目 |
情報処理特論d |
| 教科書 |
微積分とベクトル解析 河村哲也 朝倉書店 ISBN4-254-11624-1 |
| 参考書 |
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| その他・注意事項 |
毎回の予習および復習、グループ内での自主的な準備を求める。情報系あるいは経済系の大学院進学を考える場合には受講をすすめる。
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