科目名担当教員開講時期
社会情報処理広瀬雄二 西村まどか 神田直弥後期

【テーマ】

計算機を用いたデータ解析の基礎

【講義概要】

社会生活の中から得たデータに対する統計的解析手法を 複数の観点から理解を進めて行く。

【講義のねらい・到達目標】

統計的処理を手際よくこなせるようになり, 原理と適用方法を理解すること。 世の中のウソを見破れるようになり, 自分が間違った結論に行かないような判断力を得ること。

【授業計画】

1ガイダンス・信頼区間
2信頼区間
3カイ2乗検定
4t検定
5分散分析
6極限の意味
7大きな数を取るには
8二項定理と組み合わせ
9中央極限定理
10正規分布
11Rの基本的使用法
12R - カイ2乗検定・グラフ
13R - t検定とその使い分け
14R - 分散分析・その他
15到達度確認

受講者の理解度・進度に応じて適宜変更する場合もある。

【評価方法】

課題の出来具合による。

【その他(テキスト、参考書、注意事項等)】

自分に合った統計学の入門書があると便利。

【受講生への一言】

必ず反復学習して記憶に定着させること。