データベースの考え方

データベースの目的あるいは利点

1. データの共有
2. プログラムから独立
3. 機密保護

データベースの種類

• 階層型データベース
• 網型データベース
• 関係型データベース

データベース管理システム

キー

キーのまとめ

DBMS：データベース管理システム (DataBase Management System)

集合演算・関係演算

関係演算：一つあるいは複数の関係表のデータを取り出して、 新たに表を作ること

集合演算：関係表の和・積・差・直積を求めること

データモデル

E-R 図：データモデルに独立な、データモデルの表現方法

トラブル対策：データベースは企業の資産であるので、 データベース管理システムにはログファイルやチェックポイントファイルなど、 停電やハードウェア障害などのトラブルが生じても、 データベースに損害を与えないようにする保護機能がある

SQL

DDL・DMLから成る RDB の定義と操作を行う言語、Structured Query Language

データ定義言語： データベース全体の定義＋実表の定義＋ビュー表の定義を行う

実表：実際にデータベースに存在する表

ビュー表：ユーザが目的に応じて要求したデータを組み合わせて作られる仮の表

権限定義： ユーザが表に対して操作できるかどうか予め定義することができる

SQL

SELECT 文：SELECT 列 FROM 表 [WHERE 条件]

INSERT 文：INSERT INTO 表（or 列） VALUES (値)

UPDATE 文：UPDATE 表 SET 列 = 値 [WHERE 条件]

DELETE 文：DELETE FROM 表 WHERE 条件

データの正規化

正規化の例

ある問屋で働く人の手書きの売上げメモを読んでみよう。

これを一覧表にしてみるとどうだろうか?

これに関して第一正規化を行なう。2 つのデータが含まれているところを分解する。

卸した取扱商品一覧と卸した店舗名の表に分けてみる。

つぎに、部分従属変数を取り除く。A といえば B または C が該当する、 という状況ならば、A と B の表、A と C の表に分解する。

ここでは、この問屋にとって取引先が PC 取扱専門店、電話取扱専門店かどうか、 が分かる。卸した先をさらに分解すると

この例では、やまがた電機は得意先であり、 おの商店やともき電話取次店は携帯電話を専門に扱っていることが分かる。

一方、取扱った商品で表を分解すると

となり、この店ではテレビと言えば、薄型さにーテレビとなる。このように、 あるキーを選ぶと必ず特定できるものを完全関数従属という。 取扱った商品の表でで商品を選ぶとかならずある商品区分に分解される。 このように、商品名を選ぶと必ず商品区分が分かるようなものを部分関数従属という。 部分関数従属をあらたに表にしなおすことを第二正規形と呼ぶ。

この問屋は、月立計算機は唯一ゆっきーの PC にのみ卸している。 すなわちこの問屋では、ゆっきーの PC といえば、月立計算機を卸す、 と分析できる。月立計算機は、月立工場からのみ納入されるとすると、 ゆっきーの PC から月立計算機の故障のクレームがあった場合は、 月立工場に直接連絡を取ればよい。すなわち、 連絡先一覧は月立計算機を選ぶと必ずどこにとってよいか分かる。 これらを表にし直すことを第 3 正規形という。

E-R 図

関係データベースを作るに際し、関係をまとめるために使われる図である。

矢印に数が示されている場合はその対応の数を示すが、 一般に矢でないほうの対応する数は多く、矢のほうは 1 である。

実体
属性
関連
直線		1 対 1
矢印		1 対多
両矢印		多対多

E-R 図は、属性を関係づけるものである。

データベース例

に対しての E-R 図は、属性を関係の矢印で結んだものである。

データベースに使われる言語

大量に質的データを取り扱うときには、計算機を用いる。 質的データを整理するには関係データベースを用いた、 SQL (Structured Query Language) を使う。

システムとしては PostgresQL, MySQL などいくつか流儀がある。